防爆儀表箱智能化
隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，特別是知識工程、專家系統(tǒng)和人工神經網(wǎng)絡在診斷領域中的進一步應用，人們已經意識到其所能產生的巨大的經濟和社會效益。同時由于防爆電器系統(tǒng)故障所呈現(xiàn)的隱蔽性、多樣性、成因的復雜性和進行故障診斷所需要的知識對領域專家實踐經驗和診斷策略的嚴重依賴，使得研制智能化的防爆電器故障診斷系統(tǒng)成為當前的趨勢。以數(shù)據(jù)處理為核心的過程將被以知識處理為核心的過程所替代；同時，由于實現(xiàn)了信號檢測、數(shù)據(jù)處理與知識處理的統(tǒng)一，使得先進技術不再是少數(shù)專業(yè)人員才能掌握的技術，而是一般設備操作工人所使用的工具。